Kurzbeschreibung
Das eingesetzte KI-System dient der Bilderkennung und soll unstrukturierte Datensammlungen automatisch verschlagworten und somit recherchierbar machen. Die Software DeepVA ist dabei in die IT-Infrastruktur des Stadtarchivs Heilbronn implementiert und in die Archivdatenbank HEUSS integriert. DeepVA analysiert Bild- und Video Daten auch in größeren Mengen inhaltlich und reichert diese mit Metadaten an. Grundlegende Funktion der Software ist es, Objekte sowie Personen zu erkennen. Das Training erfolgt über hauseigene Server.Zielsetzung
Unstrukturierte Datensammlungen sollen schneller verschlagwortet und recherchierbar gemacht werden. Datenverarbeitungsprozesse sollen automatisiert und damit beschleunigt werden.Zielgruppe
Als Zielgruppen gelten sowohl die Mitarbeitenden des Stadtarchivs als auch die Nutzenden der Archivbestände über die Archivdatenbank HEUSS.Mehrwert für die Zielgruppe
Personen und Gebäude auf Fotos und in Videos werden automatisch und damit schneller erkannt. Dies ermöglicht eine gezielte Recherche nach Personen und Gebäuden in den Medienbeständen des Stadtarchivs.Dies ist ein gefördertes Projekt
Gefördert vom Land Baden-Württemberg durch den Wettbewerb "Gemeinden, Städte und Landkreise 4.0-Future Communities 2019"
Herausforderungen
Einrichtung einer Importschnittstelle für KI-Daten in der Archivdatenbank HEUSS. Ergänzung der Erfassungsmetadaten um die Felder "Person" und "Gebäude/Ort". Hinzufügen des Feldes "Informationsquelle". Anpassung der Maskendarstellung. Für das Training wurden rund 25.000 Trainingsbilder zusammengestellt. Ebenso musste ein Index erstellt werden. Nach Abschluss des Trainings musste eine Qualitätsprüfung erfolgen. Problematisch bei der Gebäudeerkennung sind die verschiedenen Ansichten auf Fotos oder in Videos. Dies erhöht den Trainingsaufwand für die KI.Zentrale Erfolgsfaktoren
Der Regelbetrieb der KI-Software konnte nach einem gezielten Training bereits im November 2020 aufgenommen werden. Die Quote für korrekt erkannte Gesichter liegt bei 97-99%, für Gebäude liegt die Quote bei 75%.Besonders hilfreich war
Schnittstellengenerierung durch Softwarehersteller und IT-Entwickler der Archivdatenbank HEUSS sowie der städtischen IT. Datenschutz und die Persönlichkeitsrechte mussten durch Archivare geprüft und in die Kategorien der Zugänglichkeit eingestuft werden.Lessons learned
Projektpartner und Kooperationen
Unternehmen — Aiconix GmbH
Stollwerkstraße 17-19
51149 Köln
office@aiconix.ai
https://aiconix.ai/
Ansprechperson
Dr. Saskia David-Gaubatz
Eichgasse 1
74072 Heilbronn
07131/562291
saskia.david-gaubatz@heilbronn.de
https://stadtarchiv.heilbronn.de/startseite.html
Projektkoordinator
Dr. Saskia David-Gaubatz
Eichgasse 1
74072 Heilbronn
07131/562291
saskia.david-gaubatz@heilbronn.de
https://stadtarchiv.heilbronn.de/startseite.html
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