GovTech Explore: Vom Datenzugriff zur Datenfusion – Besitzverhältnisse mit Knowledge Graphs analysieren

Besitzverhältnisse mit Knowledge Graphs analysieren

In Zusammenarbeit mit Neo4j erhalten Teilnehmende einen praxisnahen Einstieg in Graphdatenbanken und die Neo4j Graph Data Science Platform. Gemeinsam mit den Expertinnen und Experten vor Ort erproben sie konkrete Anwendungsmöglichkeiten von Graphtechnologien im Verwaltungskontext und übertragen die gewonnenen Erkenntnisse auf eigene Arbeitsbereiche.

​Der aktuelle Diskurs um den geplanten FinPool und verbesserte Datenzugriffe zwischen Behörden macht deutlich: Mehr Datenzugriff allein reicht nicht aus. Finanzrelevante Informationen aus Zoll, Polizei, Finanzverwaltung sowie Handels- und Transparenzregistern liegen in unterschiedlichen Systemen und Formaten vor. Abweichende Namen, Adressen oder Kennungen erschweren es, Personen, Unternehmen und Beteiligungsstrukturen zuverlässig zusammenzuführen.

​Das Modul zeigt, wie Knowledge Graphs solche Beziehungen sichtbar machen und verknüpfte Netzwerksichten für Verwaltung, Finanzermittlung und Aufsicht ermöglichen können.

​Leitfrage: Wo genau geht in Ihrer täglichen Arbeit die Verbindung zwischen zwei Datenquellen verloren – und was hätte es Ihnen gebracht, wenn diese Verbindung automatisch hergestellt worden wäre?

​Das Modul bietet folgende Möglichkeiten:

• ​Teilnehmende lernen die Grundlagen von Graphdatenbanken und vergleichen deren Einsatzmöglichkeiten mit klassischen SQL-Datenbanken und verstehen, für welche Einsatzszenarien Graphdatenbanken besonders geeignet sind.

• ​Teilnehmende verstehen zentrale Herausforderungen der Datenfusion, darunter abweichende Schreibweisen, Dubletten, fehlende IDs und widersprüchliche Angaben, und erhalten eine Einführung in Entity Resolution.

• ​Teilnehmende laden einen Beispieldatensatz aus deutschen Registern in die Neo4j-Plattform und analysieren erste Personen-, Unternehmens- und Beteiligungsstrukturen.

• ​Teilnehmende erproben Anwendungsfälle wie die Analyse von Besitz- und Eigentumsverhältnissen, die Identifikation komplexer Firmenstrukturen sowie die Unterstützung von Finanzermittlungen, Vergabe und Aufsicht.

• ​Teilnehmende übertragen die Erkenntnisse auf eigene Fragestellungen und prüfen, wo Knowledge Graphs in ihrem Verwaltungskontext einen Mehrwert bieten können.

Technologiepartner
Neo4j

Zielgruppe
Das Angebot richtet sich an Digitalverantwortliche und -interessierte in Bund, Ländern und Kommunen sowie an Mitarbeitende aus Fachabteilungen, die datenbasierte Zusammenhänge und komplexe Organisations- oder Unternehmensstrukturen analysieren möchten. Besonders interessant ist das GovTech Explore für Finanzverwaltungen, Zoll, Ermittlungs- und Aufsichtsbehörden sowie Vergabe- und Digitalisierungsstellen. Relevante Anwendungsfelder sind insbesondere Finanzen, Wohnen und Zoll. Die Teilnahme steht allen Interessierten aus der Verwaltung offen und ist auch ohne Vorkenntnisse in Graphdatenbanken oder Datenanalyse möglich.

Vorkenntnisse und technische Voraussetzungen

• Teilnehmende benötigen keine Vorkenntnisse, Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und SQL sind jedoch von Vorteil.
• Teilnehmende bringen einen eigenen internetfähigen Laptop mit. Die praktische Arbeit findet vollständig browserbasiert statt; es ist keine zusätzliche Softwareinstallation erforderlich.

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