GovTech Case: KI-gestützte Prozessmodellierung, -optimierung und -simulation
GovTech Case: KI-gestütze Prozessmodellierung, -optimierung und -simulation
Wie Verwaltungen mit KI-gestützter Prozessmodellierung, -optimierung und -simulation erstmals nachvollziehen können, wo Ressourcen gebunden werden und welche Engpässe ihre Prozesse ausbremsen.
Verwaltungen treffen täglich Entscheidungen über Personal, Prioritäten und Ressourcen. Gleichzeitig bleibt häufig unklar, an welchen Stellen Prozesse tatsächlich Kapazitäten binden, wo Engpässe entstehen und welche Auswirkungen organisatorische Veränderungen haben. Die notwendigen Informationen liegen oft verteilt vor, müssen manuell erhoben werden oder basieren auf Erfahrungswerten statt auf belastbaren Daten.
In diesem GovTech Case hosted by GovTech Campus Baden-Württemberg zeigt die Hanse- und Universitätsstadt Rostock gemeinsam mit summ ai, wie KI-gestützte Prozessmodellierung, -optimierung und -simulation neue Transparenz über Personaleinsatz, Prozessabläufe und Engpasssituationen schaffen können.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Verwaltungen von einer punktuellen Prozessbetrachtung zu einer datenbasierten Steuerung gelangen können. Anhand der Erfahrungen aus Rostock wird aufgezeigt, wie Prozesse strukturiert erfasst, modelliert und simuliert werden, um sichtbar zu machen, wo Ressourcen gebunden werden, welche Auswirkungen Veränderungen auf Bearbeitungszeiten haben und welche Optimierungspotenziale bestehen.
Der Case bietet Einblicke in die praktische Anwendung KI-gestützter Prozessanalyse und zeigt, wie Verwaltungen Personalbedarfe, Engpässe und Prozessleistung schneller und fundierter bewerten können als mit klassischen manuellen Verfahren.
Die Kernfragen in diesem Case lauten
- Wie können Verwaltungen belastbare Erkenntnisse über Personaleinsatz und Ressourcenbindung in ihren Prozessen gewinnen?
- Wie lassen sich Engpässe und Optimierungspotenziale mithilfe von KI-gestützter Prozessmodellierung und -simulation sichtbar machen?
- Wie können Prozessdaten als Grundlage für strategische Organisations- und Steuerungsentscheidungen genutzt werden?
Referenten
- Fabian Langer (summ ai)
- Jelena Marczinzik (Hanse- und Universitätsstadt Rostock)
Voraussetzung
Für die Teilnahme an diesem Modul sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. Die Teilnahme ist offen für Verwaltungsmitarbeitende aus Bund, Ländern und Kommunen sowie Fördermitglieder von GovTech Deutschland. Das Angebot ist kostenfrei.
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